Valutare l’impatto dell’I.A. nella scuola per favorire il processo di inclusione
Parole chiave:
teaching-learning; Artificial Intelligence; inclusionAbstract
Abstract. È dovere delle istituzioni scolastiche aiutare gli studenti con disabilità a superare le difficoltà per partecipare alle attività in classe.
Le tecnologie assistive basate sull’Intelligenza Artificiale (IA) offrono un supporto fondamentale per garantire ambienti di apprendimento inclusivi ed equi, dando finalmente concretezza al progetto politico delle istituzioni sui giovani.
In questo articolo, si identificano strumenti e tecnologie per l’educazione inclusiva basati sull’IA. Si esplorano, inoltre, i fattori necessari per lo sviluppo di piani di apprendimento utilizzando l’IA in modo da permettere una tipologia di apprendimento personalizzato.
Questo lavoro è stato condotto nell’anno scolastico 2024-25 in una scuola Secondaria di Primo Grado ed ha coinvolto 178 alunni (divisi in gruppo di controllo e sperimentale) e 45 docenti.
Si propone un modello di sistema che include componenti di coinvolgimento e apprendimento adattivo. È stata utilizzata la tassonomia di Bloom (revised: RBT) per monitorare costantemente lo sviluppo dello studente. Sono stati definiti strumenti e tecnologie per l’educazione inclusiva basati sull’IA e determinati i fattori chiave per organizzare piani di apprendimento personalizzati.
I risultati del lavoro evidenziano che l’istruzione inclusiva basata sull’intelligenza artificiale ha il potenziale per favorire le esperienze educative degli studenti con disabilità, creando un ambiente di apprendimento equo e inclusivo.
Parole chiavi: insegnamento-apprendimento; intelligenza artificiale; inclusione; IA.
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