Identità, autonomia e pensiero critico nell’Antropocene digitale
Parole chiave:
Identità e autonomia, Intelligenza connettiva Sé algoritmico, Sostenibilità cognitiva, microlearning, inclusione digitaleAbstract
Il presente articolo analizza la riconfigurazione dell'identità e dell'autonomia nell'Antropocene digitale, esplorando l'interazione tra processi cognitivi umani e sistemi algoritmici. Attraverso la lente teorica dell'intelligenza connettiva di De Kerckhove e il concetto di Io algoritmico, lo studio esamina come la delega tecnologica influenzi il pensiero critico e la percezione del sé. In risposta alle sfide della dematerializzazione delle comunità, l'elaborato propone un modello pedagogico basato sulla sostenibilità cognitiva e sulla didattica episodica (microlearning) di derivazione rivoltelliana. La riflessione approda alla presentazione di un progetto di ricerca applicata: una piattaforma di e-learning supportata dall'Intelligenza Artificiale, finalizzata all'integrazione dei migranti climatici. L'obiettivo è trasformare l'infrastruttura digitale in uno strumento di inclusione sostanziale, capace di favorire l'espressione della personalità individuale in armonia con i principi di solidarietà costituzionale (Art. 2 Cost.).
Riferimenti bibliografici
Bateson, G. (1972). Steps to an ecology of mind. University of Chicago Press.
Citton, Y. (2014). The ecology of attention. Polity Press.
Couldry, N., & Mejias, U. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.
De Kerckhove, D. (1997). Connected intelligence: The arrival of the Web society. Somerville. House Publishing
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Haraway, D. (2016). Staying with the trouble: Making kin in the Chthulucene. Duke University Press.
Hayles, N. K. (2017). Unthought: The power of the cognitive nonconscious. University of Chicago Press.
Hutchins, E. (1995). Cognition in the wild. MIT Press.
Kranzberg M., Technology and History: "Kranzberg's Laws", in Technology and Culture, vol. 27, n. 3, luglio 1986, pp. 544–560
Lee E. A., The Coevolution. The Entwined Futures of Humans and Machines, MIT Press 2022
Morin, E. (2001). La testa ben fatta: Riforma dell’insegnamento e riforma del pensiero. Raffaello Cortina Editore.
Nardi, B., & O’Day, V. (1999). Information ecologies: Using technology with heart. MIT Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Books.
PELUSO CASSESE F. (a cura di), Research on Educational neuroscience, Edizioni Universitarie Romane, 2023
Rivoltella, P. C. (2020). Nuovi alfabeti. Educazione e culture digitali. Morcelliana.
Rouvroy, A., & Berns, T. (2013). Algorithmic governmentality and prospects of emancipation. Réseaux, 177(1), 163–196.
Star, S. L. (1999). The ethnography of infrastructure. American Behavioral Scientist, 43(3), 377–391.
W. Steffen et al., “The Trajectory of the Anthropocene: The Great Acceleration”, The Anthropocene Review 2:1, 2015, pp. 81–98.
Sunstein, C. R. (2019). On freedom. Princeton University Press.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2026 Francesca D'Alessandro
Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 4.0 Internazionale.
