Una chat con Corazzini: i Large Language Models come autori artificiali nella Didattica della Letteratura

Abstract

Il contributo affronta il tema dell’integrazione dei LLM (Large Language Models) nella didattica della letteratura e di come essi ridefiniscano il rapporto tra autore, testo e lettore. La letteratura scientifica ha già messo in luce, da un lato, le potenzialità delle intelligenze generative, come i chatbot letterari, nella parafrasi, riscrittura e produzione di testi, e dall’altro i rischi di appiattimento stilistico e di cristallizzazione degli stereotipi didattici. La ricerca si propone quindi di valutare criticamente il contributo specifico di tali strumenti alla costruzione dell'immagine autoriale in ambito didattico. Il lavoro adotta come metodologia una revisione critica della letteratura scientifica e la costruzione e l'analisi di un corpus di interviste simulate con un modello linguistico che assume il ruolo del poeta Sergio Corazzini, sollecitato a rispondere riguardo alla sua biografia, alla poetica e a una poesia selezionata. L’analisi prevede una lettura ravvicinata (close reading) del materiale conversazionale e il suo confronto sistematico con il profilo critico disponibile, con l’obiettivo di individuare le strategie con cui la macchina organizza, semplifica o distorce i dati testuali e paratestuali. I risultati attesi riguardano l’individuazione di usi didatticamente fecondi dell’“autore artificiale” e al contempo la definizione di limiti e precauzioni per evitare derive fideistiche nell'uso dei LLM. In conclusione, si propongono delle linee guida per una didattica della poesia che integri consapevolmente tali strumenti, salvaguardando la dimensione storica e dialogica dell'interpretazione.