L’impatto di nuovi modelli inclusivi ai tempi delle diseguaglianze educative: flipped inclusion e le sfide della pedagogia
Parole chiave:
Educazione Democratica, Intelligenza Artificiale, Flipped InclusionAbstract
Il presente studio si concentra sulla relazione imprescindibile tra democrazia e inclusione, affrontando la persistenza delle disuguaglianze, in particolare nelle aree territoriali marginali. L'obiettivo è definire una metodologia pedagogico-didattica che utilizzi l'Intelligenza Artificiale (IA) nell'Educazione (AIEd) per promuovere ambienti di apprendimento flessibili e inclusivi. Il metodo si fonda sull’applicazione del modello Flipped Inclusion (FI), basato su un approccio olistico sistematicamente sistemico. La ricerca si articola in quattro sequenziali fasi progettuali, Esplorare, Ideare, Progettare e Sperimentare (EIPS). Il punto di partenza è l'individuazione delle diseguaglianze socio- educative (Problem Finding) attraverso la somministrazione di una batteria di test per indagare le percezioni sull’inclusione, la prosocialità e il benessere sociale all’interno delle comunità di aree territoriali marginali e l’uso dell’IA. Seguiranno le fasi di Ideare e Progettare e Sperimentare. L'elemento innovativo è l’uso dell’IA per la valutazione dell'impatto del modello in termini di inclusività, empowerment integrato e miglioramento della qualità della vita. Il risultato atteso è che l’intelligenza artificiale, integrato al modello Flipped Inclusion, crei esperienze non solo inclusive e innovative, ma anche etiche e socialmente responsabili che mirano alla diffusione di culture prosociali tese al raggiungimento del benessere ecologico sistemico e possa creare cittadini con un’adeguata educazione alla democrazia e ai media, agevolando il processo inclusivo.
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